Statistical Tools for African National Statistics Institutes

A comprehensive statistical toolbox for National Statistics Institutes (INS) in Africa. Provides functions for survey data import ('KoboToolbox', 'ODK', 'CSPro', 'Excel', 'Stata', 'SPSS'), data processing and validation, weighted statistical analysis (descriptive statistics, cross-tabulations, regression, Human Development Index (HDI), Multidimensional Poverty Index (MPI) following Alkire and Foster (2011) , inequalities), visualization (age pyramids, thematic maps, official charts) and dissemination ('SDMX' export, 'DDI' metadata, anonymization, Word/PDF reports). Designed to work in resource-constrained environments, offline and in French.

statAfrikR

Package R open source pour les Instituts Nationaux de Statistique (INS) africains.

v0.2.0 · 54 pays · 888 subdivisions · 135+ fonctions · 1 220+ téléchargements CRAN · 100% hors ligne

Objectif

statAfrikR couvre l'ensemble du cycle de la donnée statistique : collecte, traitement, analyse, visualisation et diffusion — en tenant compte des réalités africaines (connectivité limitée, formats locaux, multilinguisme, ressources IT contraintes).

Installation

# Version stable depuis le CRAN
install.packages("statAfrikR")

# Version de développement depuis GitHub
# install.packages("remotes")
remotes::install_github("damoko2004/statAfrikR")

Modules

Module	Fonctions clés	Statut
📥 Collecte	`import_cspro()`, `import_kobo()`, `import_excel()`, `valider_dictionnaire()`	🔧 En développement
🔧 Traitement	`appliquer_ponderations()`, `imputer_valeurs()`, `harmoniser_regions()`	🔧 En développement
📊 Analyse	`tab_croisee()`, `calcul_idh()`, `calcul_ipm()`, `stat_descr()`	🔧 En développement
🗺️ Visualisation	`carte_thematique()`, `pyramide_ages()`, `theme_ins()`	🔧 En développement
📄 Diffusion	`generer_rapport()`, `anonymiser_donnees()`, `exporter_sdmx()`	🔧 En développement

Exemple rapide

library(statAfrikR)

# Vérifier la qualité des données
check_na(donnees)

# Créer le plan de sondage
plan <- appliquer_ponderations(donnees,
  var_poids  = "poids_final",
  var_strate = "strate",
  var_grappe = "grappe"
)

# Tableau croisé pondéré
tab_croisee(plan, var_ligne = "region", var_col = "sexe")